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每日言论
的应用太广泛,测试量也很惊人。每个版本发布之前,都要进行各种单元测试、参数测试、模糊测试,一共有数十亿次,运行一次完整的自动化测试,需要数天时间。
-- News 读者
在之前的文章中已经介绍过 ,这是一个可以用来管理 网络的工具,这篇文章就简单介绍一下如何在不同的云服务器提供商的主机之间,利用 构建的局域网,并使用 k3s 来搭建一个简单的 集群。
1概念介绍
是一个开源的、基于 网络的组网工具,可以非常方便的构建 网络。
[[]] 是一个已经合并到 Linux 内核的轻量级 VPN 协议,可以在不同的主机中建立点对点通信隧道。
K3s
[[k3s]] 是 Lab 发布的一款轻量级的 发行版。
是一个用于管理容器的开源运维平台,非常易于扩展。通常简称 k8s。
2工具选择
因为我搭建 k8s 只是为了学习,不是为了应用于生产,所以不直接使用 ,而是选择更轻量的 K3s,也可以在性能没有那么好的 VPS 上运行。
安全性的问题则通过 网络解决, 可以在不同主机节点之间建立加密隧道,可以让节点和节点之间的通信都只经过这条加密隧道,这样即使我的不同的主机在不同的地点真人百家家乐app,可以保证之间的通信是可靠的。但是存在一个问题便是,如果只是只有几台机器,那么完全可以通过手工的方式来管理 网络,但如果机器很多则管理起来会非常麻烦,所以这里使用 ,可以只通过简单命令快速构建一个私有局域网。
这里不会使用 更加智能的一些特性,比如 DNS,,或者 High (高可用),只简单的借助其基本的组网特性。
3设置
在这个演示的过程中,我使用两台 的 1核2G VPS(分别叫做 RN1,RN2)作为 节点 ,以及一台 2核4G 的 A400 机器作为 k3s 节点,然后有一台另外的机器安装 管理端。
安装 设置
第一步首先需要通过 构建一个节点与节点之前的安全网络,用于之后的通信。首先在 节点的机器上安装 。
教程可以参考之前的 文章,为了方便起见可以选择一键安装脚本:
$ sudo wget -qO - https://raw.githubusercontent.com/gravitl/netmaker/master/scripts/nm-quick.sh | bash
如果熟悉 - 可以下载 -.yml 自行修改配置后启动。
启动之后可以根据脚本的提示获取 登录后台的地址。在 UI 界面中创建用户,并登录。
在界面中创建一个 叫做 k3s,然后在选项中配置私有网络地址的范围是 10.11.11.0/24。
这一步完成之后,就可以将不同的主机节点添加到这个网络中,首先点击 Keys,选择 k3s 网络,然后创建 Key,Key 的名字重要,可以随意,然后给这个 Key 100 次使用机会。然后就会获得一个安装脚本,通常是 curl 开头的。
然后在去其他节点中依次安装,将其添加到 网络中。
确保节点已经安装 -tools 包,然后使用 root 账户:
$ su -
# 粘贴安装脚本
$ curl ...
# 完成安装后执行 wg show 查看状态是否正常
wg show
wg show 命令会显示网络接口,如果节点添加成功,可以继续在其他节点中依次执行上述步骤,直到把所有节点都添加到网络中。然后其 后台,点开 k3s 网络可以查看到网络中添加进来的主机节点,以及其私有 IP 地址。一般 会根据主机的 来在界面中展示,可以点击修改来重命名网络中的任何节点名字。
K3s 安装
假设 节点安装在 A400 机器, 节点使用两台 节点。
那么首先登录 A400 机器
# 切换到 root
$ su -
# 查看 IP
$ ip a
可以看到结果中会有一个 nm-k3s 的网络接口,其中显示的 IP 地址就是 的地址,假设是 10.11.11.4,然后需要将此 IP 地址替换下面命令中的 IP 地址。
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_EXEC=”server --node-ip 10.11.11.4 --node-external-ip 10.11.11.4 --flannel-iface nm-k3s” sh -
等待安装完成,可以使用如下命令查看状态:
$ systemctl status k3s
$ kubectl get nodes
$ kubectl get pods --all-namespaces
一旦确认状态都没有问题,所有的 pods 都正常运行,可以开始部署 节点。首先从 节点获取 node key:
$ cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
然后在每一个 主机上执行:
# 切换到 root
$ su -
# 查看 IP
$ ip a
获取机器的私有 IP 地址,用来替换下面命令中的 10.11.11.x。然后下面命令中的 需要替换成 k3s 机器的 IP,如果是上面的例子就是 10.11.11.4,将 修改为 4。然后将 替换成上面 cat /var/lib//k3s//node-token 命令输出的结果。
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_EXEC="agent --server https://10.11.11.MASTER:6443 --token --node-ip 10.11.11.X --node-external-ip 10.11.11.X --flannel-iface nm-k3s" sh -
替换上面的命令中的部分,完成执行,使用如下命令查看状态:
$ systemctl status k3s-agent
然后依次在两台 机器中执行。
然后到 节点执行:
$ sudo kubectl get nodes
$ sudo kubectl get pods --all-namespaces -o wide
显示如下:
测试
创建一个 .yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pingtest
namespace: pingtest
spec:
selector:
matchLabels:
app: pingtest
replicas: 4
template:
metadata:
labels:
app: pingtest
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- pingtest
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: busybox
image: busybox
command: ["/bin/sh", "-ec", "sleep 1000"]
然后执行:
$ kubectl create namespace pingtest
$ kubectl apply -f pingtest.yml
$ kubectl get pods -n pingtest -o wide
执行完成之后,可以看到三个节点中有三个运行的 pods,因为上面指定了 是 4,所以会有一个在 中。
进入一个运行的节点,执行 ping:
$ kubectl exec -it pingtest-588df6f488-zzcrp -n pingtest -- sh
然后执行 ping 其他节点的操作。
创建一个 nginx.yml:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
selector:

matchLabels:
app: nginx
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: nginx
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
然后执行:
$ kubectl create namespace nginx
$ kubectl apply -f nginx.yml -n nginx
然后
$ kubectl exec -it pingtest-588df6f488-zzcrp -n pingtest -- sh
在其中可以访问其他 节点中的 nginx 的 index.html
本文转载自:「Verne in 」,原文:,版权归原作者所有。欢迎投稿,投稿邮箱: 。
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