随着多云领域的不断成熟并成为组织IT环境的主要组成部分，首席信息官必须清楚地了解业务目标、约束和可交付成果。

人们还需要了解，多云并不是解决组织IT团队所面临所有问题的解决方案。此外，由于没有一个万能的方法适用于所有组织，因此各个组织需要建立自己的多云路线图以实现他们独特的业务需求。与此同时，还需要遵循一些最佳实践，以确保其多云战略的长期成功。在定义、实施和管理多云环境时，组织应遵循以下10条重要实践：

1.将工作负载映射到云计算服务

映射工作负载可能是创建可靠的多云策略的最关键步骤。这使得可以将适当的基础设施组件和云计算服务分配/提供给正确的业务需求。它还使IT团队可以根据数据隐私、可用性/正常运行时间、延迟、快速可扩展性、实时流、批处理、高负载计算等方面的特定需求来定义有效的服务等级协议(SLA)。

2. 融合混合云概念

当前围绕多云和混合云概念的讨论有些脱节。但是，任何一个可持续的多云战略都需要考虑尽可能多的IT交付模型，其中包括公共云/私有云、托管服务、数据中心、超融合基础设施(HCI)以及超大规模数据中心。

3.简化供应商管理

多云概念的基本前提是它涉及广泛的技术供应商，其中包括数据中心、托管服务、云计算基础设施、SaaS应用程序、移动应用程序、应用程序开发公司、质量保证/测试团队、SOC/NOC和托管服务提供商。在多云设置中，供应商管理面临着脱节的情况，导致失去控制并增加了业务风险。

4.集中IT治理

企业需要利用强大的云计算管理平台，使团队能够提供/取消提供云计算服务、自动扩展(添加虚拟机)、协调服务、监控流量并跟踪性能参数(如延迟和可用性等)。基于云计算的应用程序和云计算服务由于使用云管理平台更容易进行管理，因此优化的多云环境最终将使内部部署系统、托管基础设施以及数据中心置于一个公共管理平台下。

5.推动可用性和采用率

随着传统IT环境向动态多云生态系统转变，组织将需要实施强有力的变革管理计划以提高采用率。此外，IT团队必须确保在快速变化的多云环境中满足用户的需求。

6.创建强大的集成框架

内部部署设置中的集成场景非常复杂。在多云环境中，由于内部部署系统和数据存储与第三方基于云计算的应用程序和服务之间有许多额外的集成点，使其复杂性进一步增加。而在相同的云计算基础设施上集成应用程序则降低了复杂性。

但是，跨不同的云平台和内部部署原有数据聚合通常需要自定义API和集成工具。

7.基准服务水平

多年来，很多组织都已经使用并不标准的服务等级协议(SLA)建立了多供应商、多地点的IT基础设施和服务关系。这使得一致地提供一套统一的业务服务变得非常具有挑战性。

对业务利益相关者来说，在实施多云路线图的同时，首席信息官需要确保他们为所有资源(内部部署和云计算)创建了一套单一、一致、基准的服务等级协议(SLA)。上述提到的供应商整合步骤对在整个企业中实现标准服务级别有很大帮助。

8.建立一致的安全策略

在多云环境中，数据隐私和安全将成为一个核心关注领域。随着各种各样的IT资源的使用，保持企业外围环境(包括应用程序、数据源、用户和端点)的安全将变得更加复杂。IT决策者需要在整个企业中集中和标准化安全策略，并且可能需要与托管安全服务提供商(MSSP)合作以统一其安全环境。

9.重新定义灾难恢复策略

在为多云环境实施灾难恢复策略时，组织需要应对三个不同的挑战。

•迁移期间的灾难恢复：第一个挑战是在将现有系统和内部部署工作负载迁移到云计算环境中。通常这是一个不确定的时期，需要精心规划以确保正常运行时间和业务连续性。

•多云环境下的灾难恢复：组织中当前的灾难恢复设置是为传统的内部部署系统设计的。由于大量的动态参数(规模、工作负载的性质、数据类型、地理覆盖范围)、部署模型(SaaS、IaaS)、基础设施服务(公共云、私有云、托管等)和云计算服务提供商(、AWS、Azure等)。

•满足新要求的灾难恢复(CI/CD)：由于多云环境具有极强的可扩展性和适应性真人百家家乐app，因此云计算恢复需要具有同等程度的适应能力。拥有持续集成和持续交付方法(环境的标准部分)对于处理快速变化的IT需求非常有用。

10.利用分析来持续改进

随着流程自动化、高度集成和云计算管理平台的使用，多云环境将围绕性能、可用性、停机时间、资源利用率、流量模式、使用趋势和相关性生成大量数据。

这为首席信息官们提供了一个绝好的机会，使他们能够超越传统的网络监控，从大量数据中获得强大的洞察力，并利用这些洞察力来提高性能。

尽管许多公共云供应商都提供了自己的分析和仪表板，但在网络可见性方面，组织将需要构建所有IT资源的统一视图，而与供应商无关。一种实现方法是使用API连接各种数据源，并创建统一的仪表板。一些云计算管理平台提供了广泛的预建功能来执行此操作。

尽管上述许多过程看起来很费力且费时，但它们对于成功开发和增长多云环境至关重要。虽然可能无法同时实现所有这些目标，但是组织应该从一开始就确定一些容易实现的目标，例如，工作负载映射、合并混合云概念和简化供应商管理。对于更复杂的需求，与行业领先的托管服务提供商合作将帮助组织应对许多挑战，并为他们的运营带来更成熟的流程。

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一种电力智慧环保平台的制作方法

1.本发明涉及电力系统技术领域，具体是一种电力智慧环保平台。

背景技术：

2.环保部门对企业开展环境保护治理工作主要存在以下问题，一是缺乏对污染企业的监测和管控手段，污染企业发现难、调查难、取证难，企业被查处后执法难，被查处企业私自恢复生产，企业治污设备私自停用等情况屡有发生；二是缺乏对“散乱污”的有效识别手段，仍主要依靠举报等渠道开展工作，效率较低；三是缺乏对企业的精准管控政策，多采用一刀切的方式限制生产，方式比较粗放；四是重污染天气来临时真人百家家乐app，对企业实行停电限产管控措施，环保部门不能实时掌握企业响应情况。

3.现有技术缺点：传统污染防治工作开展主要依靠现场巡检治理和防控，人力物力成本高、效率低；重污染天气预警期间，无法实时监控企业生产情况，监管难、取证难；排查散乱污企业采用拉网式逐一排查，有效识别率低。

4.本发明目的：解决传统治理企业存在的监管难、取证难、识别难的困境。

5.(1)通过建设电力智慧环保平台，实现对企业全地域、全时段、全过程的动态监管，有效削减污染峰值，减轻重污染天气的影响。

6.(2)实现排污企业的等级分类，为企业提供合理的生产计划，对于环保达标的企业，可在重污染天气应急减排期间“不停产、不限产、不检查、不打扰”，提升对企业监管的精细化程度，减少因环保污染治理对企业的经营影响。

7.(3)依托电力数据分析，建立算法模型，精准识别“散乱污”企业。

8.(4)基于停电管控企业的清单，结合企业实时用电情况，在地图上直观显示未响应停电企业位置信息，便于环保部门及时跟踪管控。

技术实现要素：

9.本发明的目的在于提供一种电力智慧环保平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

10.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

11.一种电力智慧环保平台，包括从下至上依次分布的数据采集层、存储层、计算层、服务层和业务层；

12.业务层：用于处理展现层和基础服务层之间的数据交互以及处理系统相关业务；

13.服务层：针对基础数据层清洗后的各类基础数据，提供组件式服务；

14.基础数据层：为数据源提供一个可供外界访问的接口，实现平台与现有业务系统之间的数据交互。

15.作为本发明的进一步技术方案，所述业务层包括平台的指标监控、异常提醒、业务系统联动的相关业务功能。

16.作为本发明的进一步技术方案，所述服务层包含了消息处理、信息推送。

17.作为本发明的进一步技术方案，所述基础数据层包含数据采集、数据存储与数据计算。

18.作为本发明的进一步技术方案，采用平台、企业两级部署，系统整体分为平台侧和用户侧。

19.作为本发明的进一步技术方案，所述存储层包含分布式文件、分布式数据库和关系型数据库。

20.作为本发明的进一步技术方案，所述计算层包括查询计算、内存计算、离线计算和流计算。

21.与现有技术相比，本发明的有益效果是：

22.(1)科学制定管控计划，精准治污。企业排污数据与用电数据具有内在相关性，开展“精准治污”场景建设，对企业排污级别进行分类，高耗能高污染、高耗能低污染、低耗能高污染、低耗能低污染，基于生产企业的精准画像和污染态势推演、综合研判，给出在不同污染情况下针对不同类型企业的管控措施建议。

23.(2)构建散乱污识别模型，精准锁定疑似“散乱污”用户。由于散乱污企业的“工业特性”，用电量异常，峰谷值也和普通居民用电不一样，或是为躲避监管显著改变用电时段，运用电力大数据倒查散乱污。根据电力大数据，对区域内电力用户电量、用电时段、用电峰值等进行系统的分析比对，通过企业异常用电行为的挖掘能直接发现异常生产的企业，从而可以通过电力用户的位置，定位到异常排污企业，建立疑似“散乱污”名录。

附图说明

24.图1为本发明的系统图。

25.图2为本发明的框架图。

26.图3为本发明的部署结构图。

具体实施方式

27.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

28.请参阅图1-3所示，一种电力智慧环保平台，技术架构从下至上依次分为数据采集层、存储层、计算层与服务层；

29.(1)业务层：

30.业务层主要用于处理展现层和基础服务层之间的数据交互以及处理系统相关业务，该层主要包括平台的指标监控、异常提醒、业务系统联动的相关业务功能等，针对不同的业务提供相应的业务服务组件。

31.(2)服务层：

32.服务层针对基础数据层清洗后的各类基础数据，提供组件式服务，主要包含了消息处理、信息推送等服务。

33.(3)基础数据层：

34.基础服务层包含了数据采集、数据存储与数据计算，其目的是为数据源提供一个可供外界访问的接口，实现平台与现有业务系统之间的数据交互。

35.1.3架构遵从：

36.架构遵循公司统一技术政策要求，权限管理、门户应用等基础功能应使用公司统一的基础平台，业务应用建设应遵循公司统一数据模型，网络严格遵循公司三道防线与分区分域防护策略。

37.1.4部署结构：

38.电力智慧环保平台采用平台、企业两级部署，系统整体分为平台侧和用户侧。河南省电力公司信息内网部署系统所有功能服务模块，包括数据分析、数据展示和数据脱敏等；周口环保局内网部署数据展示服务模块。河南省电力公司内网通过省电力公司政务外网、周口环保局政务外网与周口环保局内网进行互通，与互联网和非专网环境物理隔离，在系统接口交互时通过技术措施保障双方通信可信、安全。

39.1.5技术选型：

40.利用大数据挖掘技术、人工智能技术，基于数据中台提取营销、采集、gis等数据，结合互联网采集生产企业的电力能耗数据、污染源监测数据、城市环境污染源数据以及气象数据进行关联分析，运用大数据分析挖掘算法，研究各因素之间的相关性及影响程度，基于数据中台结构化数据接入，具体如表1所示。

41.表1：技选型原则分类表；

[0042][0043]

1.6建设内容

[0044]

提供一种电力智慧环保平台，充分利用电力数据的真实性和实时性，挖掘电力数据与环境污染数据的内在关联关系，开展企业用电监测分析、企业精准治污分析、散乱污识别分析、企业停电管控体系等监测分析。

[0045]

1.企业用电监测分析

[0046]

依托于电力公司的用电信息采集系统电力数据，获取污染企业的用电信息，一是建立企业的用能监测分析模型，实现对企业设备运行情况的监测，避免企业私自更改环保监测设备所引起的监测偏差。二是建立非侵入式负荷辨识模型，实时监控环保企业重点污染设施的开启、运行和停机状态，综合分析判断治污设施运行、停产、限产、削峰等指令执行情况，从而有效帮助环保部门及时了解企业的设备运行情况。

[0047]

2.企业精准治污分析

[0048]

基于企业电力数据、排污数据，开展电量数据和污染数据之间的关联分析，建立基于能耗排污评价体系，实现排污企业的等级分类，通过各企业的排污等级，为企业提供合理的生产计划，提升对企业监管的精细化程度，减少因环保污染治理对企业的经营影响。

[0049]

3.散乱污识别分析

[0050]

通过环保部门所提供散乱污的正负样本数据，提取正负样本的用电行为特征和档案特征，结合企业的排污数据，挖掘电力数据与排污数据之间的关联性，构建散乱污识别算法模型，并融入人工经验和行业差异，开展散乱污分析，精准锁定“散乱污”疑似用户。

[0051]

4.企业停电管控体系

[0052]

根据环保部门提供的停电限产企业清单，对管控企业开展实时监测分析，通过用电数据真实反映企业的生产经营情况，对未及时响应的企业进行预警通知，为大气污染管控工作提供抓手，并且在地图上直观显示未响应停电企业位置信息，便于环保部门及时跟踪管控。建设基于区块链的污染企业停电管控体系，排污证据上链、管控政策处罚措施上链、停电管控上链，在政府部门、电网企业、生产企业多方互信的基础上实现依法依规治污。

[0053]

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

[0054]

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

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